数据将替代原油 个人隐私计算怎样确保数据领土主权？_以太坊

数据将替代原油 个人隐私计算怎样确保数据领土主权？

数据的必要性，在近二十年迅猛发展的互联网技术的促进下，已慢慢深得人心。可是，用户数据泄漏、被乱用的新闻报道或是司空见惯。用户怎么使用数据，怎样保证数据领土主权，变成 一个关键和急切的难题。

此外，伴随着我国网络信息安全核查公司办公室公布信息，将根据《中华人民共和国国家安全法》和《中华人民共和国网络安全法》对几款互联网技术运用开展网络信息安全核查之时，「预防我国数据安全隐患」也变成 一个非常值得关心的话题讨论。

此刻，数据的使用价值和安全系数更加非常值得再次思索。

文中最开始公布于 2019 年，详细介绍了了解个人隐私计算商业运营模式的最基本上新手入门专业知识。

《经纪学人》早在 2017 年就发布封面图文章内容，称「数据将替代原油」变成 现如今时期最有使用价值的資源。但直至今日，有着「数据原油」领土主权的平常人仍然没法从这珍贵的資源中得到盈利。

反过来，这种数据归还他们的拥有人产生了比较严重的隐私泄露的难题。

为什么美好愿望与现实状况间拥有极大差别？怎么才能完成数据所有权和数据使用价值？文中尝试从现有的实践活动去讨论，期待能梳理一些案件线索，对创建起有关该难题的思索架构奉献一点能量。

坚信大家每一个人都是有过收到推销产品电話的历经。绝大部分人的本人数据都被交易过，非常简单的例如联系电话和一些消費信息内容，这种数据此时或许已经某一地区等待被再度售卖。

数据的确能售出钱来，钱掉入了这些获得了大家数据的组织的袋子。

这一状况非常容易产生一个了解的错误观念，即觉得我们可以根据售卖数据来完成数据的使用价值，换句话说，在大家依靠法律规定和方式方法有着数据领土主权后，能够根据把这种数据卖给必须 的人来得到数据使用价值，把「原油」卖成钱。

但它是不正确的，我们不能交易数据。在论述这个问题以前，大家必须区别数据的所有权和数据的使用权。

针对这一全世界绝大部分的财产，交易个人行为代表着财产所有权的出让：一方获得所有权，另一方丧失所有权。但交易数据不容易出让数据的所有权，你售出了数据，但这种数据的所有权仍然属于你。

因而紧紧围绕数据的买卖事实上是紧紧围绕数据使用权，而不是数据所有权的买卖。但由于数据能够被无限复制，如果我们售出了数据，就没法确保买家会怎么使用及其是不是会再度售卖这种数据，更精确的说，在某种意义上大家早已「丧失」了这种数据，就算大家有着数据所有权。

不法的数据展销会立即交易数据，是由于她们不在意数据任何人的利益，但在我们真正有着了数据所有权后，为了更好地完成数据使用价值，我们都是不可以交易数据的。

那麼该怎样买卖数据的使用权但不丧失数据？回答不是买卖数据自身，只买卖数据的计算結果。换句话说，买家能够运用这种数据开展计算，获得其必须 的結果，但买家不可以获得到初始数据自身。

它是在我们探讨数据所有权和数据使用价值时，第一件、也许也是最重要必须 了解的事儿：我们不能根据售卖数据完成数据使用价值，只有根据售卖数据結果完成数据使用价值。

换句话说，我们要把数据的所有权和使用权分离出来，只买卖数据使用权。

怎样完成只售卖数据結果？回答是：根据个人隐私计算。

个人隐私计算是在没有曝露初始数据的状况下计算数据，且计算結果可被认证。它包含全同态加密、安全性多方面计算等好几个研究内容，有很多技术专业的技术性文章内容详细介绍他们的原理，若你期待更进一步掌握，能够去查询。

在这儿大家有第二个模糊不清地区必须 回应，即：个人隐私计算不只是为维护用户个人隐私服务项目，它也是完成数据使用权买卖的基本，也就是完成数据使用价值的基本。

往往必须 做这一回应，是由于「个人隐私计算」非常容易被了解成又一种保护隐私的技术性，关键被落在「个人隐私」上，但事实上「个人隐私计算」的关键是在「计算」上。

在区块链市场行业中，因为个人隐私计算经常被做为一种提高用户个人隐私的方式用以登陆密码币币交易中合区块链技术上，因此大家更非常容易把个人隐私计算了解为它是为完成用户个人隐私服务项目的，这一了解并沒有错，但它把个人隐私计算局限性到一个小的行业。

或许从另一个视角对待这个问题会更清楚。大家把数据难题拆分为用户个人隐私难题和数据使用价值难题。用户个人隐私解决问题的是与用户有关的初始数据不被泄漏、用户的个人隐私不被曝露，我们可以把该难题当作一种特殊范畴内的数据个人隐私保护。

在这个环节中，个人隐私计算的人物角色是一种可选择的保护隐私的方式。

在用户获得了数据个人隐私后，假如他 / 公司挑选把数据放到那里什么事都不做，小故事就结束了；但假如用户 / 公司想更进一步，获得数据的使用价值，就需要把数据拿出来应用，事儿就进到到下一个环节，这时必须 根据各种各样方式来确保数据在被应用的全部生命期内也不被泄漏，我们可以把这当作一种全范畴的数据个人隐私保护。

在这个环节中，个人隐私计算的人物角色不会再是一种可选择的方式，只是一条必由之路，由于完成数据使用价值的方式是在没有曝露初始数据的状况下售卖数据結果，开展数据使用权的买卖，仅有个人隐私计算可以达到这一总体目标。

假如把数据比成原油，那麼个人隐私计算便是炼油厂的第一道工艺流程，它是我们在确保用户个人隐私前提条件下把「石油」转化成各种各样商品的基本。

并不是全部数据都具备类似的使用价值，也并不是全部数据都能完成数据使用价值，这可能是我们在探讨数据使用价值时又一个必须 确立的地区。

仅有在我们了解数据的多元性和多元性后，才有可能对于不一样的状况，在法律法规上和技术性上应用不一样的条文和方式来真真正正解决困难。

文中将尝试从运用视角考虑对数据的类型开展一个简易的区划，再详细介绍此类数据的数据使用价值难题。这里明确提出的数据分类方法不一定全方位和精确，它仅仅为创建起一个基本上的能够探讨的架构服务项目。

我们可以把数据分成三大类：

第一类是真实身份数据；

第二类是个人行为数据；

第三类是生产主力使用价值数据。

第一类真实身份数据在互联网和现实世界中被用以申请注册和真实身份明确，例如身份证号、联系电话、账户信息这些，这类信息内容针对不法产业链拥有较大 的使用价值，一旦泄漏也会给用户产生大的安全风险。但针对靠谱数据产业链，这类信息内容反倒沒有计算使用价值，他们计算出不来更有意义的結果。

因而，这一类数据自身是不用考虑到怎样根据个人隐私计算完成数据使用价值的。

第二类是个人行为数据，它包含用户在互联网上的访问 印痕、消費数据，也包含用户的商品应用习惯性数据等。能够根据计算这种数据对用户开展本人肖像，再根据肖像向用户消息推送广告宣传、消息推送內容、给予服务项目，乃至推销产品见解。

个人行为数据有两类使用价值，一是广告宣传使用价值，大家都了解基本上是广告宣传种活着全部互联网产业；二是可以协助商品掌握用户，进而为用户给予更强的人性化服务。

现阶段在全球范畴内被普遍关心和探讨的数据所有权难题关键集中化在这里一种类的数据的身上。很长期至今此类数据的各种各样管理权限并不确立，大家也仍未在乎，直至这种数据的计算結果被愈来愈多的用以危害或是操纵大家时，大家才了解到该难题的严峻形势。

这在其中代表性的事情是 2018 年 Facebook 的数据门事件视频。在该事情中，一家名叫剑桥分析的数据运营方获得了超出 5000 万多名 Facebook 用户的数据，根据数据计算，她们挑选出在其中信仰摆动的目标并向其推广精确配对的政冶广告宣传，进而危害了英国的总统大选和美国的脱欧公投。

喜讯是，大家好像已经拿回这一类数据的所有权。欧盟国家颁布的《通用性数据维护规章》（GDPR）要求，造成数据的本人是数据行为主体，他有权利规定消除其本人数据，也有权利抵制并规定终止对其本人数据的解决。

噩耗是，大家沒有拿回数据的使用权，至始文常说，数据使用价值是创建在数据使用权买卖的基本以上的，因此大家离用这种数据完成属于用户的数据使用价值还很漫长。它的艰难取决于：

一方面，即便 被称作史上最牛苛刻的数据维护规章，GDPR 也仅仅规定公司在应用数据前告之用户什么数据被应用了，及其用这种数据干什么，换句话说，它只管束公司不乱用数据，但并不限定公司应用数据。

另一方面，由于这类数据可被用以协助商品掌握用户，假如公司以提升用户感受为原因应用数据——他们如今便是那么做的——大家好像无法回绝。让用户放弃用户感受去规定公司没有权利应用一切个人行为数据好像难以，而期待公司积极把这种数据的二种主要用途区别开、拥有一部分广告宣传使用价值好像更难。

这是不是代表着公司仍然能够依照之前的数据处理方法做事？并并不是。大家会发觉以上数据所有权和使用权的分离出来只是是字面上实际意义上的，公司虽然只有着数据的使用权，但他们是「取得」并应用初始数据自身的，这让数据仍然存有被乱用及其安全性层面的难题。

而由于大家个人隐私观念的覺醒及其世界各国数据保障法（将安全职责放到应用数据的企业上）的颁布，一旦发生难题，公司将很有可能遭遇用户的遏制及其高额的处罚，因而我们可以见到 Google、iPhone等企业现如今都是在个人隐私计算行业开展着很多的科学研究。

以 Google 为例子，它的「联邦学习 Federated Learning」是将深度学习实体模型集成化到每一台机器设备上，在归纳用户主要参数发给云空间时，根据个人隐私保护地汇聚优化算法和自动化控制完成个人隐私计算。

但必须 再度强调的是，公司根据个人隐私计算完成数据所有权和使用权的分离出来，并不是为了更好地用户可以开展数据使用权的买卖，他们大量的是期待减少数据应用风险性、免遭个人隐私泄露斥责，可以达到合规管理规定的再次免费试用用户的数据。

因而，用户获得这类数据的数据使用价值是一件路面悠长的事儿，在其中较大 的难题取决于观念，仅有在我们有明显的数据所有权和使用权观念时，才很有可能促进政府部门颁布更严苛的数据维护规章，或是促进新的互联网技术构架颠复现如今去中心化网络服务器的方式。

了解了「真实身份数据」和「个人行为数据」以后，下面详细介绍第三类数据，在文中中大家称其为「生产主力使用价值数据」。

此类数据的一大主要用途是做深度学习，训炼 AI；另一大主要用途是做数据剖析，协助开展科研、设计产品、决策制定等。这一类数据假如被适当应用，可以推动社会发展往更高效率、更加友善的方位发展趋势，他们是一种生产主力。

第三类数据的收集范畴最广，数据量较大 。它能够来自于人们，例如本人的诊疗数据和会计数据、本人的商品应用习惯性数据这些；还可以来自于物联网设备，例如感应器搜集到的空气状况数据、无人驾驶数据这些。

它的一部分数据来源于与第二类数据同样，全是应用互联网项目的用户，只不过是收集到的数据的处理方法和主要用途不一样：第二类数据是取之于用户、用之于用户，而第三类数据是被结合后跨数据行为主体应用。从数据自身的视角考虑，我们可以觉得某一数据既是第二类数据，也是第三类数据。

第三类数据具备较大 的数据使用价值，与此同时他们也是有很有可能最开始进到到数据使用权的贸易市场，完成数据使用价值。

有别于第二类数据是互联网公司自身有着数据使用权与此同时自身应用数据，不用开展数据买卖，在生产主力使用价值数据的应用领域中，发生了不有着数据使用权但期待应用数据的人物角色。从这一视角，我们可以觉得第三类数据就是指全部可财产化的数据的结合。

我们可以拿诊疗数据为例子来更强的了解怎么使用第三类数据。科研院所或药业公司假如能有很多的诊疗数据的适用，就能更强、迅速的科学研究病症和开发设计药物，但有着数据資源的定点医疗机构由于用户个人隐私难题和本身权益，并不会把这种数据给予给别的组织应用。

如果我们根据个人隐私计算分离出来数据的所有权和使用权，就能创建起一个数据使用权的贸易市场，不一样定点医疗机构、科研院所和药业公司的数据就可以在这个服务平台上完成连接——时兴的叫法是摆脱数据荒岛——这种组织间能够开展数据的交易，还可以数据共享资源开展协同的病症科学研究。

假如我们要训炼可以确诊病症的 AI，也必须 根据以上方法摆脱数据荒岛，那样才可以给予给 AI 大量、更全方位的数据。

必须 过多阐释的是，在目前，即便 完成了数据的买卖和使用价值，但由于数据使用权在法律法规上和应用上的界限也不确立，大家做为个人仍然难以拿回所有的数据的使用价值。

数据所有权和使用权是这一时期最重要的话题之一，《人类简史》的创作者、史学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）的见解是：「如果我们期待防止財富和权利都集中化到一部分精锐手上，重点在于标准数据的管理权限」。

由于数据本身的多元性和多元化，从界限清楚、能够被精确叙述的细微处考虑界定难题、解决困难，而不是指望社会舆论、法律和技术性可以总体解决困难，或许才算是迅速与合理的方式。我们可以对不一样的数据类型开展更实际的分类和剖析，或是用不一样的分类规范讨论数据的分类，再根据此探讨数据的个人隐私、数据的使用权和数据的使用价值完成难题。

数据常被比成石油。

尽管楔形文字中便有人们在死海沿岸地区收集纯天然石油的纪录，但直至 1846 年亚布拉罕·季斯纳创造发明从煤中获取煤油的方式，1853 年伊格纳齐·武卡谢维奇和扬·策从石油中分馏出精练的煤油，当代石油工业生产的历史时间才算真真正正逐渐。

但是这只是是逐渐，做为煤油灯然料的石油并不尤其，仅有在之后当它被用以内燃机后，才暴发出极大的发展潜力，并变成 世界最关键的一种資源。

数据与石油的共同之处取决于，只是有数据还不够，仅有完成了数据的「炼油厂术」，才有可能打开数据的产业链时期。

而数据与石油的不同点取决于，石油是先有化工厂，随后才有内燃机的需求，而数据是现有极大的应用需求，却沒有完善的技术性和基础设施建设适用这类需求。

这也许是一件好事。路面悠长，但我们知道方位。

这在其中代表性的事情是 2018

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