详细分析 Arbitrum 的安全性体制_以太坊

详细分析 Arbitrum 的安全性体制

Layer 2 扩充解决方法是当今以太币小区强烈反响的话题讨论，也是全部区块链技术社区已经探讨的热点话题。根据 Optimistic Rollups 的 Arbitrum 是现阶段最具备诱惑力的 Layer 2 扩充解决方法之一。它首先布署了主网 beta 版本号，并得到了 Uniswap 和 Compound 等关键 DeFi 新项目的适用。

针对准备从以太币主网转移至 Layer 2 的客户而言，她们最关注的一个难题便是 Layer 2 解决方法的安全性体制怎样。文中将深入分析 Arbitrum 的安全性体制，包含：Arbitrum 怎样根植以太币的安全系数中；为何挑战期是七天；及其怎样防御力核查攻击。

根植以太币的安全系数中

大家都知道 Layer 2 解决方法与别的扩充解决方法对比，较大 的一个优点便是其安全系数取决于以太币主网的安全系数。殊不知，绝大多数人很有可能都了解这一大道理，但却不清楚为何。那麼 Arbitrum 怎样深植于以太币的安全系数中呢？

大家最先来回望一下 Optimistic Rollup 解决方法的主要特点：

在一个 Rollup 解决方法中，交易 (做为 calldata) 撰写在 L1 上，可是其具体测算和合同的储存在 L2 上进行，以完成扩充。

认证者在 L1 上公布一个断言 (assertion)，能够了解为将全部交易和結果装包成一个 Rollup 区块，随后发送至 L1 的交易中。

Optimistic Rollup 往往称之为”开朗的“ rollup 解决方法，由于当一个断言公布时，其不包含确保其实效性的随附证实，即默认设置该断言合理。反过来，到时候会有一个周期时间，而所有人都能够在这个時间内挑战该断言。假如挑战取得成功，那麼此断言内的全部交易都将被撤销，而且明确提出断言的人会丧失其担保金。假如挑战期期满且没有人挑战取得成功，那麼断言便会被最后确定。

在了解了这一解决方法以后，大家再从好多个视角来思索 Arbitrum 是怎样根植以太币的安全系数的。

数据信息易用性

全部在 L2 上实行的交易最先会递交至在 L1 上运作的发件箱智能合约，随后做为 calldata 撰写进 L1 中。所有人都能够运用该数据信息来查找回 L2 上的全部交易并将 L2 修复到其初始情况。这种数据信息易用性根据 L1 获得确保，客户无须担忧 L2 因发生常见故障而造成 其损害 L2 上的财产。

AnyTrust

AnyTrust 是 Rollup 协议书的重要安全性作用。这一作用容许随意诚信认证者保证交易在 L2 上恰当地实行。不管有多少攻击者故意阻拦交易的开展，你或是你聘请的所有人都可以强制性保证交易的恰当实行，而不用信赖一切第三方。

应急激励制度

Arbitrum 当今没有一个特殊的应急激励制度，可是有一系列安全性体制来保证客户能够安全性撤出。

最先，数据信息易用性保证客户储存在 L2 上的财产和数据信息能够在随意情况下从 L1 上修复，而且始终不容易遗失。

次之，随意客户都能向 L1 上的发件箱合同推送一个交易要求来强制退出。

最终，AnyTrust 体制保证客户能够强制性 L2 恰当地解决撤出交易。

在之上三点中，客户不用信赖随意第三方，这充足地展现了 Arbitrum 根植以太币的安全系数中，而且是去信赖的。

为何挑战期是七天

Arbitrum 是一个积放互动的 Rollup 解决方法。这一解决方法最先会开朗地坚信认证者作出的断言是合理的，而在挑战期别的认证者很有可能会对于此事提出异议和挑战。在大部分状况下，不容易有挑战明确提出，那麼全部系统软件就可以更高效率且成本费更低。

显而易见，挑战期越长，全部系统软件就越安全性，但与此同时客户体验也会更差 (由于客户必须直到挑战期完毕以后才可以撤出)。那麼我们都是如何确定最好的挑战阶段呢？

Arbitrum 精英团队明确提出这类实体模型来测算最好的挑战阶段：

假定一个挑战阶段相当于 C 区块的长短，及其攻击者在 L2 上能够得到的最高值为 V。

则攻击者得到的预估使用价值为 V exp(-AC)。

注释：exp 为对数函数”e“，A 为某参量 A，AC 前的 ”-“ 标记表明 C 与预期收益率反比。

断言者必须确保其财产远远超过攻击的财产使用价值以解决攻击。大家假定超出 10 倍，则断言者的成本费为 10V exp(-AC)I。I 指的是资产年利率。

大家假定某撤出客户在挑战期被锁住的提现财产为 CWV (W 为小数，WV 是 L2 上资产总额的一部分，每一个时间点都是会有 C 个未完毕挑战的区块) 和客户的财产成本费为 CWVI。

最好的挑战限期应当设为断言者和提现客户的财产固定成本最少的状况下。即取 C 的值时，10V exp(-AC)I CWVI 最少。V 和 I 在二项上都发生，它不容易危害极小值点，能够忽视。大家只需对 C 求导，将个人所得导函数设为 0，并获得 C = ln(10A / W) / A。

如今大家将一些有效的数据插进以上式子中，以得到一个大约的最好挑战限期。

假定一个区块時间内的持续核查成功率较高达 99.99%，即 A = -ln(0.99) = 0.01。

进一步假定每日提现为总价值的 1%，而且每一个区块的提现百分数约为 W=0.000002，根据出块时间为 15 秒的前提条件。

将这种带入公式计算中，大家获得的最好挑战限期为 C = 62146 区块，即 10.79 天。这与 Arbitrum 精英团队最后挑选的 7 天挑战限期十分贴近。

怎样防御力核查攻击

在这里一部分，大家探讨了 Arbitrum 怎样防御力四种关键的核查攻击：分岔攻击 (forking attacks)、逃避攻击 (shunning attacks)、影响攻击 (jamming attacks) 和迅速攻击 (speed demon attacks)。

分岔攻击 (forking attacks)：挖矿勾结 (或贪污受贿) 丢掉包括一切正常挑战的区块，便于接纳不包含挑战的取代链。

最先，因为挑战者的存有，一旦产生分岔攻击，在所难免被某一挑战者发觉。而当大伙儿发觉区块链中的挖币算率垄断者 (它是分岔攻击的前提条件) 为了更好地赢利而明目张胆地违背标准时，区块链自身就被催毁了。这时，Arbitrum 是不是选用挑战期模型设计还存有异议。

逃避攻击 (shunning attacks)： 挖矿们勾结 (或贪污受贿) 忽视掉她们生产制造出的区块中的一般挑战。

大家假定垄断者操纵了 90% 的挖币算率，而且限期为 50 个区块。那麼垄断者必须将 50 个持续的区块装包起來才可以进行攻击。这一几率是 0.9 的 50 三次方，也就是 0.5%。而具体挑战限期远远不止 50 个区块，因此攻击取得成功的几率很小。在 Arbitrum 的设计方案中，攻击者在攻击不成功的时候会付款高额处罚，因而垄断者进行逃避攻击是十分划不来的。

影响攻击 (jamming attacks) ：攻击者进行”旧式的拒绝服务攻击攻击 (DoS)“ 来阻拦任何一方公布一切交易 (不可以公布包括挑战的交易)。

由于只需有一个刚正不阿的挑战者，攻击便会不成功，因此攻击者务必阻拦全部有可能的挑战者。如果有许多那样的挑战者，攻击将难以进行。更槽糕的是，随意利益相关的一方都很有可能聘请一个缄默的监督者以做为预留方案。她们只在关键监管方太迟公布挑战或是在公布挑战时碰到了艰难时才会干预。攻击者并不了解互联网中是不是有缄默的监督者，或是虽然了解她们存有，也不知道她们到底是谁，全部在这种监督者有身体力行以前，攻击者都没法向她们进行 DoS 攻击。

迅速攻击 (speed demon attacks)：攻击者转化成链上断言的速率十分快，以致于别的方不可以在時间截至以前查验而且挑战全部断言。

Arbtirum 采用的解决方式 是：限定建立断言的速度，以保证在任何时刻查验未结断言和挑战在其中一个断言需要的总劳动量可以在协议书的限期以内进行。从总体上，对 Rollup 链中的智能合约运行过程增加限速，因而即便有些人可以迅速转化成很多断言，它最后也务必变得慢一点。

总而言之，大家不用太担忧分岔攻击。假如发生故意挖币算率垄断性的状况，那麼可以说这一区块链早已大部分越来越沒有诱惑力了。Arbitrum 能够根据适度的设计方案或是实践活动来防御力别的三种核查攻击。

编码序列器方式 (Sequencer Mode) 的优点和风险性

Sequencer 方式是 Arbitrum 的一个可选作用，Offchain Labs 在主网的公布版本号上运作唯一的 Sequencer 连接点。

Sequencer 被授予比较有限的权利来操纵发件箱中每单交易的排列，以确保客户的交易結果可以马上被明确，不用在以太币上等候五分钟至区块被确定，乃至不用像在以太币一样等候 15 秒的出块时间。

与此同时，一个主要表现优良的 sequencer 能够合理地防御力弯道超车攻击。

因而，一个由 Offchain Labs 经营的去中心化的、主要表现优良的 Sequencer 连接点，针对新项目的初期开发设计是十分有益的，并且为其降低了许多不便。可是安全风险也很显著 (尽管难以想像 Offchain Labs 会做恶，但都不清除那样的概率)。Offchain Labs 服务承诺在技术性完善后马上转换到区块链技术的、好几个 Sequencer 连接点的解决方法。

除此之外，发件箱也将一分为二，一个接纳由 Sequencer 递交的交易，另一个则接纳由基本汇聚器或是客户递交的交易，这也为不信任去中心化的 Sequencer 的客户给予了另一种挑选。

来源于 | Hackernoon

创作者 | DeGate

来源于 | Hackernoon

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