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对数据经济、NFT的一些思索_区块链技术_

今日这篇东西是根据这种来天对数据经济和ownershipLabs在做的事儿的一些思索，关键的科学研究样本是Ocean protocol。第二一部分则是最近对NFT和数据融合的念头。易读性差，归属于不传出来会死尸的那类。

数据私有制

群体性贫苦就是指：一小撮儿人取走了包含彼此所生产制造的全部东西，而大家啥都没有。换句话说绝大多数人很公平，公平的贫困。针对80、90、零零后而言，沒有经历过群体性贫苦，说起来那好像是上世纪七十年代的农村现状。

但仿佛，大家也在时时刻刻生产制造着什么来着？

二十世纪八十年代的我国，商业服务私有制的盛行让大家能够有着自身生产制造的车辆、资产、食材和衣服裤子。大家逐渐被容许有着一部分自身生产制造的东西了。

Jennifer Zhu Scott 在《TED—为何数据民营化针对普慧AI而言很重要？》上说：私有制是大家未曾有着的一种随意方式。

如果我们从彻底不一样的视角对待数据使用权，那会如何？假如数据使用权事实上是个人的、个人的和经济上的难题， 那会如何？假如在新的数据经济，大家被容许有着大家造就的（数据的）一部分，并给大家独享数据使用权的随意， 那会如何？

数据经济的前景便是，让每一个数据经营者了解到自身在「生产制造」，在这个全过程「遭受鼓励」，随后「追究其」怎样处理它。

数据经济的必要性

过去数据和人工智能技术通常累积在极少数互联网大佬手上，Ocean protocol目地将数据和人工智能技术（AI）的使用价值民主建设。为了更好地使用价值化本人、商业服务乃至是大城市的数据。

本人沒有数据使用权，控制不了个人隐私

欠缺规范化通道，数据难以标价

方案策划数据信号作假

amazon上的假评价或Twitter上的智能机器人账户搅乱

互用

本人数据，尤其是个人隐私数据针对科学研究（例如AI）和商业服务管理决策十分关键。但个人隐私数据处在身影地区，难以获得且全过程中非常容易泄露，区块链技术、密码算法技术性让保护隐私的前提条件下使用价值化本人数据变成很有可能。

你需要的是Google吗？你需要的是「百度搜索引擎」

在web3经济中，一切一股能量都并不是一种单一的阵营。一切一项服务项目也不会再具备唯一性。这个世界只有一个Google、一个facebook、一个amazon的大而不倒可能与web3丰富多彩的运用部件另外存有。而web3的服务项目以token连接，因token而彼此之间连通。你能由于应用了区块链技术百度搜索引擎 the graph 的检索而受权Swash留有数据集（你的查找历史时间），并全自动得到 盈利、或可挑选将其在数据销售市场上开展售卖。你也会由于生产制造和奉献了good data而获得关系新项目的空投物资、NFT鼓励，以奖赏你对一些AI实体模型训炼的奉献。

Ocean的case study

Ocean protocol的作法汇总看来有两个层面：

根据defi进入数据经济，实际上大量的是让大家去了解，数据便是财产

从数据方面立即探讨，打造出数据销售市场开展数据买卖

ocean和defi的组成

compute-to-data

依据麦肯锡公司的汇报，AI 会在未来十年提升 13 亿美元的经济产出率，本人造成的数据毫无疑问会对这极大的发展趋势作出贡献。商业服务企业的实际实践活动，例如微软公司的区块链技术协作方案，根据数据透明度和与组织/机构创建强大的协作，鼓励她们去奉献good data供AI实体模型应用。

ocean打造出了一个数据销售市场，并根据compute-to-data 让个人隐私数据集（datasets) 和优化算法(algorithm)能够在区块链技术的适用下被安全性的买卖，这一作用近期被集成化到数据销售市场。

*Compute-to-Data是指，数据在使用者处，测算需求者把优化算法发送至他那，他接纳了优化算法后，在自身处测算回到結果给需求者，维护了数据个人隐私。

ocean的运用实例 

别的概率

除开Ocean这类与defi融合和打造出数据交易销售市场以外，因为我在思索数据与DAO、NFT的相交。

数据DAO（dataDAO)

DAO的情境现阶段还局限性在金融业行业，例如用智能合约管钱、项目投资等。但归根究底是鼓励一批特殊行业特长的人来奉献她们的聪慧（collective intelligence）。因此 我也想起了数据DAO——集聚一批数据生物学家来开展专业知识程序编写。

根据特殊的机构知识结构和构造，及其包括数据、信息内容和专业知识程序编写、储存和查找等详尽逻辑性的常用软件程序流程不计其数。基础理论层面，例如robin cowan的科学研究毕业论文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》也是从20年前（2000年）就逐渐探讨为专业知识（注意力）程序编写的经济可行性分析。

沒有保证的是让这种基础理论与使用价值互联网繁殖的经典案例，区块链技术、智能合约、区块链技术储存将产生更改。自然，这一爆款的情景将是难以了解的，会是敞开式推荐系统吗？

我的猜测是，以后会出现各式各样的优化算法被设计方案出去，大多数是标价优化算法，设计师在了解数据库的网络架构、自变量、权重值等关联基本上（终究基础理论那麼多元化），抽象性出相匹配的编码，将其置入智能合约当中。能够依据每一级、或每一个节点去标价，客户进去付钱不但是为了更好地取得数据，也是为了更好地添加互联网（attenstation)。将有一个/系列产品事情让data curation这件事情能够赚钱，或许如同李博常说：web3的知识管理系统便是财务会计。

隐性知识（to put the economics of tacit and codified knowledge together）

NFT data

专业知识（注意力）程序编写的水平是由鼓励要素决策的—也就这样做的成本费和盈利。根据图数据库和智能合约的储存和测算，好像早已到开创性进度的零界点。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness

我有时感觉这类数据经济形状早已在NFT的身上初露端倪，刚说的turning point，web3的凶手运用可能是：使专业知识（注意力）管理方法全自动变成财务会计的运用。

NFT与data的融合下，NFT做为数据使用价值化的媒介。做为奖赏大家注意力的媒介，自身是一张含有#[[]]的信用卡。如同前边提及的隐性知识（tacit knowledge），又或者是积极的专业知识搜集整理（knowledge curation），全是大家投入注意力的个人行为。

举个非常简单的事例，在未来，你能由于个人收藏了一些含有#[[]]的便签而得到 相对应的奖赏——例如NFT奖赏（这种奖赏更好像找上门来的，如同广告商在找他的1000个粉絲客户一样）。

NFT是一个创建关联互联网的极佳媒体，我认为这乃至超过它的金融业特性（尽管如今许多勤奋专注于提高它的流通性，让它与金融商品、defi对接）。绝大多数情况下，我要去决策选购一个NFT是由于我认同这一件著作、这一件著作身后的人会带来我不断的inspiration，我的注意力必须“被”粘在这儿，变成一个连接点，因而它是一段关联的逐渐，你决策将注意力在这里滞留。你项目投资的是一段关联，打造出的是一个关联互联网，并不限于要時刻测算回报率、买来以后就惦记着转让的投资理财。

以前读过一个thread，我非常有兴趣的、最想在未来见到的事便是令人的观念产生立即的使用价值，就算仅仅单纯的求知欲、愈来愈稀有的注意力。一方面，大家的注意力务必以某类方法被“尊重”，那样才会产生良好的循环系统，大家才会去依据自身的喜好、独立的放置自身的注意力（而不是处于被动的，成瘾的，被控制的，对我说的便是抖音短视频）。另一方面，好的商品应当找寻更配对的注意力，去鼓励1000个true fans，而不是1005k个random doesnt care，在这个基础上创建和发展趋势关联互联网。

References

Jennifer Zhu Scott《TED—为何数据民营化针对普慧AI而言很重要？》 

Ocean V3如何使用defi的方式使用价值化数据 https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum 

good data对不一样领域的奉献：

对AI模型(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

对无人驾驶领域(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

对能源业(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured Insights/Artificial Intelligence/Notes from the frontier Modeling the impact of AI on the world economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx 

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/ 

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/ 

The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray

 https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

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