矿工是不是能危害 BTC 的价钱?
矿工常常被斥责是造成 比特币价格下挫的缘故。这种斥责通常沒有客观事实根据--更槽糕的是,他们有时候根据不正确的指标值,将矿池付款与矿工开支混为一谈,最后欺诈了客户。
精确评定矿工售卖的水平和危害对了解销售市场尤为重要。在《 Following Flows: A Look at Miners’ On-Chain Payments》中,Coin Metrics发布了一种估计矿工主题活动的新方式。这类方式考虑到到池钱包的结构方法,容许客户区别池和矿工的主题活动。
在这篇中,大家将根据矿工和交易所中间的关系数据来健全大家的矿工主题活动可能,使我们可以明确矿工任何场合卖币。文中中应用的全部指标值将在大家将要公布的4.9版本号的Network Data Pro中出示。
依照传统式的工作经验,大家发觉矿工趋向于挑选Huobi和Binance而不是别的交易所。大家还发觉,来源于挖矿地址的流量在交易所总流入量中占有率不大,在编写文中时约为5.5%,并并不是销售市场起伏的关键来源于。
挖矿销售市场评价指标
Coin Metrics的矿工-交易所流量是根据大家对矿工和交易所主题活动的目前可能。目前的注入、排出和供货指标值出示了有关销售市场心态、交易所身心健康和互联网区块链技术的有效情况。因为难题构造的不一样,交易所流量和矿工流量创建在二种不一样的聚类算法技术性上,每个技术性都是有自身的缺点。
交易所流量应用一同键入及其钱夹使用者来可能,它假定做为同一买卖键入的地址共享资源一个使用者。这类技术性是精准的,但规定每一个交易所最少有一个種子地址,将覆盖面积限定在一个预先确定的交易所宇宙空间中。
去中心化交易所的买卖一般必须客户将币存进交易所,由交易所营运商代管。挖矿一般也是相近的工作方式:矿工中间相互之间共享資源,以提升寻找区块链的机遇,根据矿池与去中心化营运商融洽。矿池营运商一般会将新采掘的币接到她们操纵的地址,以后才根据付款买卖将币分发送给矿工。
Coin Metrics的矿工商品流通过将群集根据地址与币基买卖的跳数间距来表明这类构架。已接到币基奖赏的地址,或0跳地址,被假设归属于矿池。从0跳地址接到过支付的1跳地址被标识为归属于矿工。这类剖析方法比一同键入-使用权剖析方法更不精准,但大概体现了矿池钱包的结构,并出示了更强的涉及面。
二种聚类算法都不可以检验到新鮮地址的应用,每个聚类算法的結果都应视作粗略地可能。因为交易所标识更精准,大家处理矛盾时趋向于该剖析方法:被标识为既归属于矿工又归属于交易所的地址被专业视作交易所。
根据融合这二种技术性,我们可以评定矿工存币的地址,这大概相匹配于她们卖币的地址。
矿工流入交易所的资金流入与总体交易所的流入量大致类似,但几个关键差别。Binance和Huobi是现阶段主要表现最好是的交易所,对比其在总体流入量中的占有率,Huobi的比例显著较高。
这种結果好像很形象化,由于Huobi和Binance是覆盖面积内仅有的俩家另外运营矿池的交易所。这俩家交易所也与矿工密切相关,并在大部分矿工所属的亚洲地区有着强劲的知名度。
从交易所向矿工排出的资产也以Binance和Huobi为主导。这说明矿工也在这种交易所买进。
与注入的资产一样,与不经营矿池的交易所对比,Huobi在排出的资产中占有率显著较高。Binance在这里二种遍布中的占有率大概非常。
将来,矿工-交易所流量能够做为挖矿权地域分布的意味着。这将在于矿工在其所在地应用交易所的假定,并且还必须更详细的交易所涉及面,便于勾画出有象征性的界面。
考量矿工-交易所流量
大家的方式可用以评定矿工-交易所流动性的组成以及整体经营规模。总体来说,矿池是交易所的净基本存款账户,虽然每日迁移的资产总数非常少。
与分别的总体流量一样,1跳矿工交易所的流量比0跳的流量大一个量级。尽管这种流量以BTC计费自2016年的最高值至今有一定的降低,但自2018年至今,他们早已慢慢提升。比较之下,以美金计费的流量早已飙过去了以前的高些,体现了比特币价格的增涨。
不符合常情的是,依据大家的假定,矿工好像是净顾客。这很可能是由多种多样要素导致的科学方法论难题。
在其中一个要素可能是,大部分矿工的售出是在外场开展的,这代表着资产不容易马上送到交易所。初期矿工的累积也可能是一个促使要素,能够根据过虑掉近期沒有从0跳地址接到资产的地址排出的资产来处理。最终,交易所附设矿池的付款很有可能与交易所取现混为一谈。
虽然有那样的結果,但总流量看上去方位恰当;融合特殊交易所的流量,他们的颗粒度也充足有效。但是,因为这种注入和排出中间的差值自始至终意想不到,依据这种时间序列分析测算的净流量很有可能使用价值比较有限。
流量的內容
对矿工-交易所流量的了解最好在其构成流动性的情况下开展。为了更好地掌握矿工-交易所流动性的经营规模,将其与矿工总流量和交易所总流量开展较为是有协助的。
转到交易所的资产一般在矿工流动性中占较高的个位百分数,虽然在历史上这一百分数各有不同。向交易所的储蓄也在矿池流量中占据很大的百分数。
从交易所获取的资产在矿工流入量中的占比高些,这很有可能是由于交易所附设矿池和外场售卖导致的。从零自动跳转地址获取的资产一般在总流量中常占占比要小得多,虽然近期逐渐提升。
理论上讲,矿工向交易所的储蓄应与售出有关,但过去两年中,矿工储蓄在交易所流入量中一般只占个位的占比。在编写本汇报时,矿工储蓄占交易所流入量的5.5%上下。尽管大部分矿工售出是在外场开展的,但因为一分析方法抛向的网很广,这一数据可能是往上偏重的,这代表着矿工出示的真实的交易所内售出工作压力很有可能更低。
尽管矿工-交易所流量自身不是平稳的,但其起伏力度不大,在总体交易所流量的情况下并不重要,0跳地址和交易所地址中间的流量能够忽略。因而,大家觉得没什么原因将比特币价格的往下起伏归纳为矿工售卖。
矿工提现在全部交易所排出的资产中占很大占比,上年一般维持在10%之上。这一数据与来源于矿工储蓄的注入占比中间的差别很有可能与交易所联营公司的功效相关,这种联营公司很有可能两者之间总公司维持紧密联系,并很有可能从重合的地址付款账款。
价钱和矿工主题活动中间欠缺关联,这一点从价钱和储蓄中间的低相关性获得确认。当只在价钱下挫的日子里开展训炼时,这类欠缺关联性的状况也一样存有。
根据比价格和矿工储蓄的转变,还可以形象化地确认价钱和矿工开支中间欠缺关联。这种标值非常少同歩变化,说明关联性较低。尽管与基础自变量的遍布对比,每日转变百分数的遍布是歪斜的,但他们合适开展非正规的的视觉效果剖析。
结果
BTC矿工对更普遍销售市场的危害仍未获得充足科学研究。但是根据开发设计更细致的方式来评定矿工主题活动的经营规模,我们可以逐渐能够更好地了解矿工所饰演的人物角色。充分考虑矿工储蓄经营规模与总买卖流量相较为小,并且矿工买卖流量与价钱中间欠缺关联性,大家发觉基本上没理由坚信矿工是比特币价格下挫的缘故。
这种指标值也有非常大的改善室内空间,特别是在提升交易所普及率和过虑掉近期沒有参加挖矿主题活动的地址层面。即便如此,交易所方面的流量合乎传统式聪慧,即Binance和Huobi是矿工的优选交易所,非正规的地对这种指标值的实效性开展了查验。
数据信息:12月BTC矿工收益约6.92亿美金,较11月提高33%:依据Coin Metrics链上数据信息,上年12月BTC矿工的收益可能为6.92亿美金,较11月提高33%。[2021/1/10 15:47:00]
外国媒体:过多杆杠化的我国矿工将淘汰 北美地区或将填补这一缺口:5月6日信息,BTC的三分之二将最先取代中小型矿工和过多杆杠化的大中型矿厂。很多我国数据加密挖矿公司在高杠杆下运行,因而hach率很可能会转移到我国海外,尤其是当下一代挖矿硬件配置发生在我国海外时。欧美地区早已看到了对数据加密煤业的愈来愈多的项目投资。(Decrypt)[2020/5/6]
剖析 | 因为低服务费山寨币矿工正舍弃挖矿:很多头顶部山寨币的挖矿服务费正处在风险的适度性。数据信息表明,过去的24小时里,山寨币币矿工所造成的全年收入仅有数百美元或越来越少。
客户WhiteRabbit文章表明,以往24小时内,BSV、LTC、BCH和XRP矿工得到的花费都小于500美元。在其中BCH和BSV矿工产得到的服务费特别是在低,各自仅有103.91美金和79.94美金。WhiteRabbit禁不住提问:“BCH/LTC/BSV矿工们提前准备何时停业整顿她们的机器设备?”有用户评价说,早已有直接证据说明,莱特币互联网上早已发生了那样的矿工出逃事情。自这个夏天稍早莱特币递减事情至今,互联网的挖矿难度系数和hach率都是在降低。算率从8月初的480 TH/s减少至现阶段的252.5 TH/s。
WhiteRabbit填补说,应用时兴的蚂蚁矿机L3 来开展莱特币挖矿,必须小于每千瓦时0.0232美元的电力工程价钱。GlobalPetrolPrices数据信息表明,应用该矿机开展莱特币挖矿,除开在越南以外,在任何地方都徒劳无益。另外,当应用算率为57 TH/s的顶尖硬件配置开展挖矿时,当电费升到每千瓦时11便士之上时,BSV挖矿将终止赢利。(BeInCrypto)[2019/10/1
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